محاسبات ابری
محاسبات ابری چیست؟
2018-09-08
AI
مزایا و معایب AI چیست؟
2018-09-09
نمایش همه

داده های عظیم کدامند؟

big data


big data چیست؟

 

داده های عظیم (big data) یک معامله وسیع برای دنیای کسب و کار محسوب می شود داده ها به طور دائم به عنوان

“نفت جدید” نامگذاری شده اند، در حالی که سیاستمداران غول های فناوری را با شرکت های نفتی

ایالات متحده مقایسه می کنند که بیش از یک قرن پیش به قدرت رسیدند.

 

این “روغن جدید” از زمین خارج نمی شود، بلکه توسط افراد با استفاده از سرویس های آنلاین، ابزار و

برنامه های کاربردی استفاده می شود.

در واقع، اطلاعات زیادی وجود دارد که بدون ابزار مناسب برای ذخیره و پردازش آنها تلاش کنند.

این مجموعه عظیم اطلاعات به طور کلی ” داده های عظیم ” نامیده می شود.

رشد داده های عظیم برای کسب و کار بسیار ارزشمند است.

 این در صورتی است که  آنهارا به طور صحیح جمع آوری و ذخیره کنند همچنین  به طور موثر

تجزیه و تحلیل نمایند یا اطلاعات و بینش های ارزشمندی را که می توانند به آنها در تصمیم گیری های

مهم کمک کنند،استخراج نمایند.


عناصر داده های عظیم

 

قبل از هر قدمی برای اجرای یک برنامه تحلیل داده های عظیم ، این مسأله حائز اهمیت است که

بدانید اصول بنیادی که آن را متفاوت با داده های دیگری که شرکت می تواند به طور سنتی در

فروشگاه های داده خود یافت کند چیست؟

اکثر متخصصان در مورد این پنج عنصر اصلی، حجم، سرعت، تنوع صحت و ارزش،  به توافق رسیده اند.

 

جلد:  جزء کلیدی داده های عظیم است. کارکنان در گذشته اکثریت داده ها را در سازمان ها تولید می کنند اما

در حال حاضر داده ها بیشتر توسط سیستم ها، شبکه ها، رسانه های اجتماعی و از طریق دستگاه های IoT

تولید می شوندهمچنین مقدار زیادی از اطلاعات مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل است.

تنوع: نوع و منابع داده ها به طور گسترده ای تغییر می کند و به شکل ساختاری داده ها طبق معمول از

یک پایگاه داده، به شکلی مشخص و سازمان یافته و بدون ساختار داده ها از  منابع دیگر  مانند:

سایت های رسانه های اجتماعی مانند توییتر، معمولا هرج و مرج بیشتر ، و شامل:

عکس ها، فیلم ها، اسناد، فایل های صوتی یا ایمیل ها است.

 

انواع مختلفی از داده های بدون ساختار ممکن است برای ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل

مشکلاتی ایجاد کند.ابزارهای داده  های عظیم به دنبال پردازش داده های بدون ساختار هستند و آن را حس می کنند.

 

سرعت: با چنین طیف گسترده ای از داده ها از منابع مختلف، جای تعجب نیست که سرعت آن در سازمان

به اهمیت می رسد.جریان داده های عظیم و پیوسته است. ایمیل، پیام های متنی، به روز رسانی رسانه های

اجتماعی و معاملاتکارت اعتباری هر دقیقه هر روز می رسد.

داده های زمان واقعی باید پردازش و تجزیه و تحلیل شود تا تصمیمات ارزشمندی کسب و کار شود.

این نیاز به سیستم های بسیار دسترس با قابلیت های شکست خورده برای مقابله با خط لوله داده است.

اطمینان: این حجم، تنوع و سرعت داده ها در آینده است، چالش می تواند برای ارزیابی کیفیت داده ها باشد.

این بر کیفیت تجزیه و تحلیل حاصل از این داده ها تاثیر می گذارد.

ارزش: در نهایت، مقدار داده های خام خود به اندازه مقدار ارزش افزوده و نحوه برخورد با آن بسیار مهم نخواهد بود.

هنگامی که چهار مورد قبل را اضافه می کنید

آیا بینش هایی که از تجزیه و تحلیل جمع آوری می کنیدبرای سازمان شما ارزشمند است؟

سازمان شما ممکن است دسترسی به مقدار زیادی از داده ها داشته باشد اما اگر به صورت هوشمندانه استفاده نشود

ممکن است به هیچ وجه ارزش زیادی نداشته باشد.

Saba.Host

enamad
EVSSL